呼吸机设置:如果明天的技术解决方案今天就能实现,那会怎样?
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呼吸机设置:如果明天的技术解决方案今天就能实现,那会怎样?重症行者翻译组
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我们饶有兴趣地阅读了 Gattinoni 等人的文章,以及随后展开的热烈讨论。我们在文章的结论中指出了设置通气的多因素要求:
总之,虽然可复张性提供了有关疾病严重程度和无张力肺数量的重要信息,但 PEEP 的选择需要综合评估其他变量,如弹性、跨肺压和血流动力学,才能真正实现个性化。仅根据可复张性选择 PEEP 可能会导致混乱和潜在的通气设置伤害。
我们还对作者后来指出新技术和解决方案的潜力做出了回应:
其中一些方案可能包括自动多参数监测和建模,这可以预测对治疗的反应,例如使用计算模型("数字孪生技术")来估算临床试验中不可测量的参数,并对其结果进行生理学解释。
然而,讨论的总体基调似乎表明,缺乏可能性,也很难一下子解决他们注意到的关键临床指标,并认为这些答案充其量只是明天的技术。我们只想问:
如果每次呼吸或在任何临床上合理的间隔时间内,您都能准确预测患者对通气输入变化的特定反应,包括:
-可复张性,改变呼气末正压(PEEP)时损失或获得的肺容积。
- PEEP 或模式发生任何变化时的峰值容量和压力。
- 压力或容量输送发生任何变化时的扩张及其扩张肺容积(以 cmH2O 为单位)。
如果还能监测不同步的程度、频率和类型,从而考虑到患者与呼吸机之间的相互作用呢?随着时间的推移,这些患者特异性指标可以在所有情况下区分有反应者和无反应者,并能跟踪反应性的变化情况。要合理全面地优化和个性化通气,所有这些指标都是必不可少的。如果这些指标是以物理学为基础的,并且可以解释,而不是黑箱操作呢?如果它们的预测非常准确呢?如果将这些指标融入当地的临床指南、方案和护理方法中,从而创造出一种 "一种方法适合所有患者 "的方法,而不是今天经常出现的 "一刀切(加上量身定制)"的方案治疗方法呢?如果图 1 可以在每次呼吸或任何时候实现呢?如果明天的通气解决方案今天就能实现,那会怎样?
图 1 A 测量气道压力和容积;B 确定一个非线性数字孪生模型;C 预测 PEEP 的变化(在本例中)对峰值压力、容积和膨胀的影响;这样您就可以将其用于通气方案中,例如,在 PEEP 达到最大顺应性时通气,或在可复张性下降之前,在稍低和最大复张容积时通气。
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